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概念：量概念：有严格的质的规定性和量的规定性以将一事物同其他事物区别开来的概念；即在定义中，在确定条件下有明确量的外延和内涵的概念或用明确的数字约定范围的概念；或构成该概念的概念能一直细化，直到由明确的一组数值表示的概念。

例如：固态、液态、气态、天、小时等，用这些量概念表达的量化关系，视同用具体的量来表达。

量化不是说把任何东西描述成一个数，这个是一个误区。量化的含义是指：用明确的一组量或量概念以及他们的相互关系来描述一件事物的特性。将一件事物能进行上述工作的，我们称可以对上述事物进行量化。构成这组量的常量和变量，存在于某个范围之内或运行某一特定的规律。而这些范围和规律是我们明确掌握的。进行量化的方法最重要的就是数学方法。所谓数学方法，是指解决和说明科学技术问题所运用的数学理论工具，亦即从量的方面来研究物质及其运动的方法。数学方法的作用为：

1、能为科技研究提供简洁精确的形式化语言，以描述研究的问题，表达科学内容，简化和加速思维过程；

2、能为科技研究提供数量分析和计算的手段与技巧，以便对研究对象进行定量的分析和精确的数字计算，从而精确地把握事物的质的特点和变化规律；

3、能为科技研究提供可靠的逻辑推理和证明工具，以便作出科学预见，把握超出感性经验外的客观世界。

具体方法包括：数学模型方法和公理化方法。解决日程生活中的实际问题的，基本上是数学模型方法。数学模型方法，就是通过建立和研究客观对象的数学模型来揭示对象的本质特征和变化规律的一种方法。运用该方法一般须经过三个步骤：

1）、根据现实问题的特点，运用数学语言，把所研究的实际问题抽象成一个数学问题，建立合适的数学模型，

2）、分析数学模型、求出数学解；

3）、将求得的数学解再回到实际问题中去，对数学解做出解释和评价，形成对实际问题的判断或预见。

量化的基本原则和应用：
一、量的基本分类和量化要点

数学模型中使用的量分常量和变量两大类，其中变量主要指时间变量、空间变量、条件变量。常量包括：

固定量：即确定的量概念或具体数值。

例如：100米跑的世界记录是9.77秒；牙买加选手阿萨法-鲍威尔创造的最新世界记录。在这里，100米、跑、世界记录、9.77
、秒、牙买加、选手、阿萨法-鲍威、创造、最新等都是量化概念，也都是固定量。

范围量：即某个连续的固定量、某个阶段范围的固定量。

例如：正常人的血压在高压90－120、低压70－90期间是正常的；从今天以后的每一天。

条件量：即不同条件下的固定量。

例如：当摄氏0度以下时，水是固态，当摄氏100度以上时，水是气态，在摄氏0－100之间，水是液态。

比较量：即描述两个或多个事物之间关系的固定量。

例如：张三比李四跑的快的快；铁比铝的密度大的大。努力、加强等词属于比较量。
注：像通常、一般情况、虔诚、信心、仔细、用心等词就很难量化或根本无法量化，在涉及到态度、思想、宣传方面可以大量使用，但是在涉及到具体事物、具体操作等层面的，尽量予以避免。

量化要点

量化涉及的量主要分两类，一类是事物本身具备的显性属性，一类是需经测量、统计、分析获得的。这类量的获得必须注意以下几点：
（1）、测量量必须注明测量方法、方式、设备以及条件。
（2）、统计量必须注明总样本量、取样量、范围、方式、标准差等条件。一般样本量取全部样本的开根方数，比如100个样本，取样为10个。10000个样本，取样为100个等等。
（3）、范围量必须标明范围的上下限。“执其两端取其中”，如果不清楚两端，根本就不存在中间的概念。
（4）、大部分概念是量化的概念，但其范围往往过大，因此对该类概念往往采取用细分量进行再约束的方法，以缩小范围。
例如跑、慢跑、快跑、用你最大速度奔跑等。
（5）、比较量不能单独使用，需要与相关量概念一起使用。例如：大、小、好、坏、高、低、强、弱、轻、重、快、慢等需要与身体个头、考试成绩、产品级别、肌肉力量、体重等量一起使用。比较量单独使用时，可以视为非量化量。
（6）、即使比较量和量概念联合使用，如不用固定量再行约定的话，其实际量范围还是会出乎我们的想象。因此，如有可能，用明确的量概念再行约定比较量的具体数值，是更适宜的量化方式。

例如：这个东西比那个重5克。

张三比李四跑的快了三秒
二、
建立数学模型
所有的科学都是建立在模型之上的，不论是描述性的、解释性的、预测性的还是决策性的；而每一种科学的模型都有三个截然不同的阶段：先是明确的假设；然后从这些假设推论出它们的全部含义，而且仅仅推论出这些含义；最后将这些含义与观察到的数据进行对照比较。
1、构建数学模型的要求：
(1)构成数学模型的每个数据有明确的、足够的精确度；数据相互关系依据充分。
(2)数学表达式的选用尽量借鉴标准形式；
(3)模型应简单实用；具有可控性，易于操作
2、构建数学模型的步骤：
构建数学模型提倡运用系统论方法、PDCA过程方法，在充分策划下，用系统论的方法对所研究的现象进行细微周密的调查，尽可能获取详尽的数字资料，并应做一番去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的深入分析，找出主要因素及各因素的数量关系，从而建立起数学表达式，并在实践中效验，反复修正模型。最终提出理论假说。具体步骤如下：
(1)、根据研究的目的和任务，运用系统论的方法，对所要研究的现象进行全系统的周密调查，以获取大量的数据资料，并对资料进行分类整理；
(2)、运用科学的思维方法，对数据进行观察和分析，确定主要常量和变量，找出影响系统的主要因素；
(3)、发现各个量的共性及特性和相互关系，明确各个量的范围及系统运行的约束条件；
(4)、规定符号、代码，列出符合客观实际数量关系的数学表达式；
(5)、对数学关系式进行简化、合并，确立数学模型；
(6)、根据实践数据和客观数据检验模型的可信度，并对模型做出适当校正；
(7)、根据模型对现象状态和变化规律的描述，提出相应的理论假说。
3、建立数学模型的注意事项：
（1）、只能对可以量化的事物进行数学分析和构建数学模型，对不可量化的事物只能建造定性模型，而定性模型是无法进行数量分析的。
（2）、可以量化的事物必须是量概念。否则难以测定事物的数量。
尽管数学模型是反映事物的数量关系的，但有些数学模型的建立必须从定性认识开始，离开具体理论所界定的概念，无从对事物的数量进行研究。
很多领域的量是指在一定质的界定下的量，不是数学中的抽象的量。

（3）、涉及所要研究的可量化的事物往往是大量的，几乎是不可数的，只能舍弃绝大部分事物，留存少量的主要的事物做研究。主要事物还是次要事物的判定与取舍十分关键。

（4）、即便对这些主要事物，很多领域的数学模型只能取其某一时空条件下的数量来建立。
因为许多问题和社会现象有许多是处于不稳定状态或临界状态的，所以据此拟定的数学模型必须要有严格的时空条件限制。
例如一项国内大型投资，在长期和平国家设计可行性分析模型，就很少考虑战争因素，但是在伊拉克、伊朗、朝鲜等国家，就必须考虑战争因素。

（5）、根据所搜集的数据建造的数学模型，只能算作一个“经验公式”，其只能对现象做出某个特定精度范围的描述，据此公式计算出来的数值只能是个估计值。精度范围越小，这个估机值越接近真实值。
数学公式计算出来的数值取决于构成公式的数值性质。

（6）、用所建造的数学模型去说明解释处于动态中的现象，必须注意时空条件的变化，必须考虑不可量化因素的影响作用及在一定条件下次要因素转变为主要因素的可能性。
例如：政府决策部门在根据所建造的数学模型制定相应政策、调整相应经济运行机制之后，会引发众多经济利益主体采取相应对策，以至部分甚至完全改变原来的经济行为，由此会使经济运行结果与原来的模型所预期的结果发生较大的差距。
（7）、所有的数学模型的运算都是有条件的，所以在利用运算结果说明问题的同时，必须将约束条件一并列出。即使你认为某些是常识性约束条件，也应尽量指明。因为常识本身就存在巨大差异，而日常生活中很多对量化结果产生异议的原因，都是由于对常识的不同认识而发生的。同时很多心存不良企图的人，也多半利用常识范围不同的差异进行恶意欺骗和隐瞒。

很多人喜欢用“正常情况下、通常情况下、一般情况下、丰厚收益”等词藻润色投资报告、分析报告等文件，这往往都是未来危机、风险的突破口。

下篇将对思想的表达进行一些量化的探讨，欢迎继续阅看。Many years ago there lived an Emperor who was so exceedingly fond of fine new clothes that he spent vast sums of money on dress. To him clothes meant more than anything else in the world. He took no interes
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